清野研究室

About研究室について

データと計算で、化学を加速する。

清野研究室は、人工知能（AI）の技術で化学のビッグデータを解析する、ケム・インフォマティクスの研究をしています。
元素の組み合わせから生まれる化合物はほぼ無限にあり、データベースに登録された化合物は億を超えます。
これまでの化学は実験する人の経験と勘に頼る面が大きく、狙った性質の化合物にたどり着けるとはかぎりませんでした。
実験化学・計算化学・インフォマティクスを結びつけ、偶然の発見に頼らない材料開発のしくみをつくろうとしています。

Research研究テーマ

化学では100種類ほどの元素の組み合わせから、無限に近い化合物が生まれます。計算化学は化合物の性質を予測できるようになりましたが、望む性質から化合物をさかのぼって探す逆問題はまだ解けていません。

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膨大な化合物から選び出す↗

化合物データベースに登録された化合物は億を超え、いまも年々増え続けています。その中から望む物性をもつ化合物をどう選び出すか、という問題に情報科学の手法で取り組んでいます。

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新しい化合物を設計する↗

まだ知られていないものまで含めると、化合物の可能性ははるかに大きく広がります。未知・既存の化合物の中から、どうすれば有用なものを設計できるかを研究しています。

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合成の道すじを設計する↗

有望な化合物が見つかっても、実際に作れなければ材料にはなりません。有望な化合物をどう合成するかという問題に取り組み、合成経路の設計を自動化するしくみを目指しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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