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河原研究室
人間と同じように言語を理解し使いこなせるAIを作る研究室。

About研究室について
言語を理解する、AIをつくる。
河原研究室は、
大規模言語モデル(LLM)の
日本語の
計算機科学と
用語の説明
- 大規模言語モデル
- 大量の
文章データから 学習した、 人間の 言葉を 扱う 人工知能の モデル - ベンチマーク
- AIの
性能を 測る ための、 共通の 問題や データセットの 集まり - 語義曖昧性
- 同じ
単語が、 文脈に よって 異なる 意味に 解釈できてしまう 性質
News研究室のお知らせ
学生が、
人工知能学会40周年記念論文賞 最優秀論文賞を 受賞 学生が、
言語処理学会年次大会(NLP2026)で 若手奨 励賞・委員特別賞を 受賞 修士課程の
学生が、 人工知能学会 全国 大会で 優秀賞を 受賞 学生が、
NLP若手の 会(YANS)シンポジウムで 奨励賞などを 受賞 学生が、
情報処理学会 山下記念研究賞を 受賞
Research研究テーマ
人間と
※イメージ画像日本語の言語理解ベンチマーク
英語中心だった
※イメージ画像文の読みづらさの検出
同じ
※イメージ画像日本語の真実性ベンチマーク
大規模言語モデルの
※イメージ画像言葉遣いとAIの性能
丁寧な
Members教員
河原研究室の
- 教授河原 大輔
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Kanji (Unsplash)」 Niketh Vellanki/CC0(トリミング) - 日本語の
言語理解ベンチマーク:「Prototype kilogram replica」 Japs 88/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 文の
読みづらさの 検出:「Daqing Science and Technology Museum optical illusion pillars」 Jason Zhang/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 日本語の
真実性ベンチマーク:「Balance scale MET DP318014」 Henry N. Hooper and Company / O.P. Drake/CC0(トリミング) - 言葉遣いと
AIの 性能:「Tea bowl (chawan), Japan, Edo period, 18th-19th century, earthenware, black glaze (raku) - Montreal Museum of Fine Arts - Montreal, Canada - DSC09533」 Daderot/パブリックドメイン (トリミング) - 関連する
研究室 (小林研究室) :「Spectrogram of Papuan Malay sentence de bicara keras」 Emflazie/CC0(トリミング) - 関連する
研究室 (中里研究室) :「Network cables in server room」 ProjectManhattan/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 関連する
研究室 (小川研究室) :「Spectrogram - It Rains a Lot in Portland」 Aaron Parecki/CC BY 2.0(トリミング) - 関連する
研究室 (甲藤研究室) :「Studio A broadcast area ( )」 Atomic Taco from Seattle, WA, USA/CC BY-SA 2.0(トリミング)
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