菅原研究室

About研究室について

プログラムどうしが協調し学び合う。

菅原研究室は、人工知能の中でも「自律エージェントとマルチエージェントシステム」を研究しています。
インターネットでつながった多数のプログラム（エージェント）が、協調・連携しながら自律的に学習するしくみをつくります。
個々のエージェントの学習だけでなく、全体としての効率を高めるための理論やシミュレーションによる検証にも取り組んでいます。

Research研究テーマ

菅原研究室では、人工知能（AI）の中でも、インターネットでつながった知的なプログラムが協調・連携し合う「自律エージェントとマルチエージェントシステム」を研究しています。理論やシミュレーションによる検証から、実際の応用までを幅広く扱っています。

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機械学習・プランニング↗

エージェントそれぞれが強化学習や統計・確率学習などで学び、自分の役割を知って全体にとって良い行動を選べるようにするアルゴリズムを研究しています。

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協調・調整・競争のプロトコル↗

複数のエージェントが協調したり競争したりしながら、全体としての効率を高める方法を提案・開発しています。

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多数エージェントによる相互作用↗

大規模で複雑な環境で、エージェントどうしが自律的に協調・統合し、全体の効率を高める仕組みを、エージェント自身に学習させる研究をしています。

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組織化（エージェントネットワーク）↗

役割や能力の異なる多数のエージェントを適切に配置し、環境の変化に応じて作業を分担させるしくみを、理論やシミュレーションで研究しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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