瀬尾研究室

About研究室について

交通工学とデータサイエンスの融合。

瀬尾研究室は、交通の混雑や環境負荷といった問題を、数理的な方法で解く研究をしています。
交通システムと情報通信技術を組み合わせて効率を上げる方法を、理論とデータの両方から探ります。
巨大な都市を流れる交通の実態をデータからつかみ、大規模シミュレーションで再現し、最適化することを目指しています。
自動運転やライドシェアなど、新しい技術を使った次世代の交通システムのあり方も研究しています。

Research研究テーマ

通勤や通学、買物、物流、避難まで、社会のあらゆる面で使われる交通には、混雑や環境負荷という大きな問題があります。車やヒトの流れについて、現象のしくみを説明する物理的な理論と、機械学習などで大量のデータから知見を得る方法を組み合わせて研究しています。

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交通状態の推定と制御↗

道路網は非常に広大で、いつどこでどれだけ渋滞が起きているかは正確には分かりません。スマホやカーナビのGPS、ETCログ、車両感知器といった限られた観測データから、道路網全体の交通状態を推定する手法を開発し、検証しています。

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交通流理論↗

自動車の流れのふるまいを数理的に記述するのが交通流理論で、歩行者や鉄道の流れにも応用されます。交通制御や交通状態推定の基礎になるもので、モデルの改良と、シミュレータとしての実装に取り組んでいます。

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次世代交通システム↗

自動運転やライドシェアで、より良い社会を実現するための基礎理論を数理的に研究しています。自動運転の最適配車制御、ライドシェアのマッチング、最も望ましい料金体系の導出、それに合わせた都市交通システムの設計などを扱います。

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不確実な交通・物流↗

交通や物流の管理者は、時々刻々と変わる交通状態や、災害時の通信インフラの損傷といった不確実性に直面します。そうした状況での制御手法の開発や理論解析、計算アルゴリズムづくりを、数理最適化や確率計画を使って進めています。

Voices先輩の声

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