松本研究室

About研究室について

変わらない原理で、変わる世界に適応する。

松本研究室は、分子レベルの反応からプラントの設計までをまとめて扱う、プロセスシステム工学の研究室です。
熱力学や分子情報学、移動現象論、反応工学といった化学工学の原理原則への深い理解を最優先しています。
その基礎力を、人（People）・地球（Planet）・経済（Profit）の3つに貢献するトリプルボトムラインの枠組みで実践します。
窒素や炭素の循環、安全で信頼できる運転、連続フロー合成など、持続可能なグリーンケミカルプロセスの構築に取り組んでいます。

Research研究テーマ

分子レベルの反応、移動現象、そしてプロセス設計までを「マルチスケール」な視点で捉えています。システムの解析・統合に向けた方法論を確立することで、真に持続可能な「グリーンケミカルプロセス」の構築を目指します。

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分子情報と機械学習で溶媒設計↗

ガス吸収に使う深共晶溶媒を実験で選び出すには、多くの時間と費用がかかります。量子化学計算から得た分子の情報を使う「物理学情報に基づく機械学習モデル」を開発し、中身を解釈できる予測で素早い溶媒設計を可能にしました。

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触媒インクの混ぜ方を読む↗

PEM燃料電池の実用化は、触媒層を均一に塗れるかどうかに大きく左右されます。触媒スラリー特有の複雑な混合のふるまいを解析し、レオロジーモデルでインクの中の凝集状態を分類して、最適なプロセス条件と結びつけています。

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NOx吸着の反応速度モデル↗

新しい吸着剤でNOxが吸着・脱離するしくみは複雑で不確実さも大きく、工業的なプロセス設計を難しくしています。実験データにラングミュア・ヒンシェルウッド機構などの反応速度モデルを当てはめ、条件の最適化やスケールアップの基盤をつくります。

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バイオ医薬の製造プロセス↗

ペプチドやタンパク質といったバイオ医薬品の製造には、極めて精密な操作の制御が求められます。分子のモデリングとプロセスのモデリング、高度なプロセス制御を組み合わせ、試行錯誤の実験を減らす設計と最適化の枠組みを構築しています。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。