小林研究室

About研究室について

数理の力で、よりよい意思決定を。

小林研究室は、オペレーションズ・リサーチ、数理最適化、機械学習を研究しています。
これらは互いに関係の深い分野で、研究室では分野をまたいで研究を進めています。
現実の問題への応用を見据えながら、モデルやアルゴリズムの理論的な面も大切にしています。
最近は、混合整数半正定値最適化と呼ばれる問題の解き方や、機械学習の予測を説明する「反実仮想説明」に取り組んでいます。

Research研究テーマ

小林研究室は、オペレーションズ・リサーチ、数理最適化、機械学習を主な研究分野としています。これらはもともと互いに関係が深く、研究室では分野を横断して研究を進めています。

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オペレーションズ・リサーチ↗

社会で現れるさまざまな意思決定の問題に、数理的な方法で合理的な解決策を求める分野です。今では企業や公的機関の意思決定に広く使われています。

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数理最適化↗

条件を満たす答えの中から、目的の値を最小や最大にする方法です。電車の乗り換えで最短の経路を探すのもその一つで、より広い問題をより速く解く手法の開発を目指します。

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機械学習↗

大量のデータから、パターンや法則性をコンピュータに学習させる技術です。データによく当てはまるモデルを作ることは最適化問題を解くことでもあり、数理最適化と深く関わります。

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混合整数半正定値最適化↗

一部の変数が整数をとる条件と、行列についての条件をあわせ持つ最適化問題です。汎用の解き方や、金融のポートフォリオ最適化を速く解く専用の方法を研究しています。

Voices先輩の声

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