本村・藤木研究室

About研究室について

新たなAIプラットフォームを創り出す。

本村・藤木研究室は、AIの処理に向けた情報処理のアーキテクチャとハードウェアを研究しています。
2019年4月に発足した「AIコンピューティング研究ユニット（ArtIC）」として、二つの研究室が一緒に活動しています。
ソフトウェアとハードウェアの両面から考え、性能の数値を上げるだけでなく、人とは違った発想を出すことを大切にしています。
本村研究室は新しい学生を募集しておらず、ArtICを希望する学生は藤木研究室を志望するよう案内されています。

Research研究テーマ

深層ニューラルネットワークだけでなく、従来型の機械学習やビッグデータ処理まで含むAIコンピューティングを、エネルギー効率やコスト効率が高いハードウェアで実現することを目指しています。処理内容に合わせて回路の構成を切り替えられる「リコンフィギュラブル・ハードウェア」の考え方をもとに、研究開発の基盤づくりを進めています。

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アニーリングプロセッサ↗

複雑で大規模な組合せ最適化問題を速く解くため、全てのスピンを並列に更新できる新しいアニーリング方式を考え、それを使うプロセッサLSI「STATICA」を開発しました。

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ニューラルネットの専用回路↗

ニューラルネットワークの計算を効率よく行うアクセラレータを研究しています。計算量とメモリを減らす量子化のアルゴリズムを使ったアーキテクチャなどに取り組んでいます。

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アンサンブル学習の高速化↗

複数のモデルを組み合わせる「アンサンブル学習」の学習処理を、速く省電力にするハードウェアを研究しています。FPGAを使ったランダムフォレストの学習アクセラレータにも取り組みました。

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画像による物体認識↗

運転支援システムや自律移動ロボットに向けて、高い認識精度と実時間の処理を少ない電力で両立する物体認識を、アルゴリズムからハードウェアまで研究しています。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。