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大関研究室
物理学の知見を生かし、量子計算や機械学習を理論から探る研究室。

About研究室について
常に新しく、ちょっと変わったことを。
大関研
情報統計力学を
スタートアップの
研究室は
用語の説明
- 量子アニーリング
- 量子の
性質を 使った 物理的な しくみで、 たくさんの 組み合わせの 中から 効率の よい ものを 探す計算方法 - 情報統計力学
- 物理学の
統計力学の 手法を、 情報科学の アルゴリズムや 理論に 使う 研究分野 - スパースモデリング
- 本当に
重要な 要因は 少数だと 考えて、 限られた データから 答えを 導く 方法
Research研究テーマ
数理科学や
※イメージ画像量子アニーリング
物理的な
※イメージ画像情報統計力学
物理学由来の
※イメージ画像機械学習・量子機械学習
コンピュータの
※イメージ画像スパースモデリング
本当に
Members教員
大関研
- 教授大関 真之研究業績 ↗
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
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分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Free-Energy-Landscape-Closeup」 Tyler Savitski/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 量子アニーリング:「Quantum Annealing」 Steve Jurvetson/CC BY 2.0(トリミング)
- 情報統計力学:「Ising-tartan」 Linas at English Wikipedia/CC BY-SA 3.0(トリミング)
- 機械学習・量子機械学習:「Quantum Computer with Dispersive Background」 OJB Quantum/CC BY 4.0(トリミング)
- スパースモデリング:「Finite element sparse matrix」 Oleg Alexandrov/パブリックドメイン
(トリミング) - 関連する
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研究室 (素粒子論研究室 (伊藤・ 今村研究室)) :「CalabiYau5」 Andrew J. Hanson/CC BY-SA 3.0(トリミング)
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