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環境予測科学 小槻・岡﨑研究室
データ同化とAIで、天気や水災害を予測する研究室。

About研究室について
観測とAIで、地球の未来を予測する。
小槻・岡﨑研究室は、
スーパーコンピュータでの
AIと
内閣府の
用語の説明
- データ同化
- 観測データと
コンピュータの 計算結果を 統計の 方法で 組み合わせ、 いまの 状態や 予測を より 確かに する 手法 - 深層学習
- 何層も
重ねた ニューラルネットワークで、 たくさんの データから 特徴を 学ばせる 機械学習の 方法 - 量子アニーリング
- 量子の
性質を 使って、 たくさんの 組み合わせの 中から 最も よい 答えを 探す計算の 方法
News研究室のお知らせ
特任助教が、
水文・ 水資源学会 論文奨励賞を 受賞 博士課程の
学生が、 第30回海洋データ同化夏の 学校 優秀発表賞を 受賞 研究員が、
AIコンペ GeoSciAI2026 気象課題で 最優秀賞を 受賞 学生が、
理学部 卒業論文発表会 優秀発表賞を 受賞 学生が、
千葉大学工学部長表彰を 受賞
Research研究テーマ
地球観測データと
※イメージ画像データ同化と数値気象予測
データ同化を
※イメージ画像AI・データ科学による災害予測
深層学習を
※イメージ画像量子計算・アニーリング・最適化
量子アニーリングマシンを
※イメージ画像全球降水マップの高度化
全球降水観測
Members教員
小槻・岡﨑研究室の
- 教授小槻 峻司
- 准教授岡﨑 淳史
- 特任助教塩尻 大也
- 特任助教武藤 裕花
- 特任助教黒澤 賢太
- 特任助教岸川 大航
Voices先輩の声
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先輩の
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先輩の
- この
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学生に おすすめ? - 卒業後の
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第3部門 ビッグデータ解析技術開発部門
入江研究室
楊研究室この
画像について
トップと
- トップの
画像:「Tracking a Superstorm ( )」 NASA Goddard Space Flight Center from Greenbelt, MD, USA/CC BY 2.0(トリミング) - データ同化と
数値気象予測:「NAM 500 MB」 NWS, which is a branch of NOAA, a US government agency/パブリックドメイン (トリミング) - AI・
データ科学に よる 災害予測:「Tarao heavy rainfall disaster, Shigaraki town, Koka city, Shiga pref, Japan in August 1953 no.12」 不明 Unknown/パブリックドメイン (トリミング) - 量子計算・アニーリング・最適化:「D-Wave-Washington-1000Q」 Mwjohnson0/CC BY-SA 4.0(トリミング)
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高度化:「Global Precipitation Measurement (GPM) pre-launch」 Bill Ingalls/パブリックドメイン (トリミング) - 関連する
研究室 (第2部門 データベース技術開発部門 (梶原 康司)) :「Nyungwe rahvuspark Landsat 19jul86」 Earth Observatory/パブリックドメイン (トリミング) - 関連する
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研究室 (楊研究室 (Yang lab)) :「Satellite image of Madagascar in September 2003」 作者不詳/パブリックドメイン (トリミング)
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