シームラボ

About研究室について

私たちの時代は、私たちが創る！

シームラボは、会計情報科学、サービス工学、ソーシャル・データサイエンスを専門分野とする研究室です。
研究理念では、サービス工学・会計・マーケティング（SEAM）という新たな知のフロンティアの開拓を掲げています。
教育理念は「次世代型サービスイノベーターの育成」で、お金の話ができる理系のサービスイノベーターを育てることを目指しています。
ここ数年は、会計や経営のデータの機械学習、生体信号からの感情の推定、仮想空間の接客での声の効果などを論文で扱っています。

Research研究テーマ

シームラボは、会計情報科学とサービス工学を軸に、会計や経営のデータの分析、生体信号を使った計測、接客での声の効果を調べています。ここ数年の論文では、仕訳データの機械学習、分散したデータを共有せずに分析する手法、中小企業の経営状態の予測、感情の推定などを扱っています。

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会計の仕訳データを使った機械学習↗

複式簿記の仕訳データを使い、異常の検出、キャッシュフローの予測、模擬データの生成に取り組んでいます。予測には、LSTMやグラフニューラルネットワークなどの機械学習を使っています。

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データを共有せずに分析する手法↗

共同研究として、複数の組織に分かれた機密データを、そのまま共有せずに分析するデータ・コラボレーションの手法を扱っています。医療データを例に、治療の効果の推定にも取り組んでいます。

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中小企業の財務悪化の予測↗

中小企業が経営不振に陥るかを予測する枠組みを研究しています。予測の不確かさを扱う方法や、予測の理由を「条件が違えば結果はどう変わるか」で示す方法を試しています。

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感情の推定と、声を使った接客↗

非接触で測った複数の生体信号から感情を推定する仕組みを、診察の場面を想定して研究しています。仮想空間の接客で、声を相手に似せる効果も調べています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。