イリチュ（佐藤）研究室

About研究室について

多次元データから、特徴を引き出す。

イリチュ（佐藤）研究室は、統計科学とソフトコンピューティングの立場から、多次元のデータを解析する方法を研究しています。
データマイニングや多次元データ解析を土台に、人工知能に基づく高次元小標本データの解析と、その社会的応用に取り組んでいます。
ファジィクラスタリングに基づく主成分分析など、混合データや高次元小標本データに向けた手法を扱っています。

Research研究テーマ

この研究室は、統計科学とソフトコンピューティングの考え方で、次元の多いデータの特徴をつかむ方法を研究しています。データマイニングや多次元データ解析を土台に、人工知能に基づく解析とその社会的応用を進めています。

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混合データの次元削減↗

ファジィクラスタリングに基づく重み付き主成分分析を、混合データ（mixed data）に適用する方法を研究しています。ディープラーニングを使ったファジィ区間データの次元削減も扱っています。

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高次元小標本データの個性抽出↗

調べる項目が多くデータ件数が少ない高次元小標本データから、対象ごとの個性を取り出す方法を研究しています。ファジィクラスタリングに基づく分類や、クラスター尺度付きの主成分分析を使います。

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調査データの自動格付け↗

Family Income and Expenditure Survey の収支項目に分類符号を自動で付ける、自動格付けを研究しています。ファジィクラスタリングに基づくサポートベクターマシンなどの分類手法を比べています。

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学習データの可視化と教育応用↗

学生のデジタルエコシステムの利用パターンを、カーネル主成分分析で図に表し、授業の設計に役立てる研究をしています。混合データを同時に可視化する手法の教育への応用も扱っています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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