鎌谷研究室（複雑形質ゲノム解析分野）

About研究室について

複雑形質とは何かに、データ解析から迫る。

鎌谷研究室は、ゲノムやオミックスなどのヒトの生体ビッグデータを、遺伝統計学や学習理論にもとづいて解析しています。
形質とは、外見や性格、血液検査の値、病気など、個体を特徴づける性質のことです。
数個の遺伝子では説明できない形質を「複雑形質」と呼び、それが何なのかという問いにデータ解析から迫ります。
ゲノムやオミックスの情報が医療や社会で使われる時代に、それに関われる人材を育てることも目指しています。

Research研究テーマ

ヒトの複雑形質を、遺伝統計学の基礎に学習理論を取り込んだ新しい方法で解析することを目指しています。レアバリアントやオミックスのデータを統合して解析する、次の段階の複雑形質研究に取り組んでいます。

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ゲノムワイド関連解析（GWAS）↗

国際共同研究による統合解析に参加したり、まだ解析が進んでいない複雑形質を見つけてGWASを行ったりしています。最近では脳血管障害や胃・十二指腸潰瘍のGWASに取り組みました。

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脳血管の画像のゲノム解析↗

研究室も参加した脳血管障害の国際共同研究の結果を受けて、脳血管の画像のゲノム解析を行い、脳血管がどうであると病気に関係するのかを明らかにしようとしています。

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空間トランスクリプトームの深層学習解析↗

専攻内の共同研究として、染色した組織の画像から場所ごとの遺伝子の働きを予測する深層学習の手法DeepSpaCEを開発しました。空間トランスクリプトームを細かく補うことができます。

Voices先輩の声

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