岡田真人研究室

About研究室について

たくさんのデータから、しくみを見つける。

岡田研究室は、認識から行動に至る知的な活動の背景にある数理的なしくみを研究しています。
機械学習や統計力学、最適化の手法を使い、脳科学と材料科学を主な対象にしています。
物質の磁性や脳の神経細胞の活動のように、たくさんのものが集まった系の解析には、統計力学の手法が大きな力を発揮することがあります。
高次元の観測データから知識を取り出すスパースモデリングや、データから直接モデルを見つけるデータ駆動科学の研究に取り組んでいます。

Research研究テーマ

機械学習や情報統計力学、最適化の手法で、データの収集・解析からシナリオの取捨選択までを扱い、知的な活動の背景にある数理構造を解き明かそうとしています。理論と実験を問わず多くの研究室と共同研究を行い、ベイズ計測を使ったデータ駆動科学をさまざまな分野に広げています。

※イメージ画像

SPring-8のデータをベイズ計測で↗

データ駆動科学を広く展開するため、世界3大放射光施設の一つであるSPring-8で得られるデータにベイズ計測を持ち込む「SPring-8全ビームラインベイズ化計画」を進めています。

※イメージ画像

分光データの解析を他分野へ↗

データ駆動科学を、複雑理工学専攻の核融合やアストロバイオロジーのグループへ広げています。その手始めとして、スケールや対象を超えて広く使われる分光学を取り上げています。

※イメージ画像

脳の視覚と脳型人工知能↗

視覚野を中心に神経活動のデータを解析し、神経回路のモデルをつくって脳の情報処理の原理を解き明かします。そこで得た知見を、次の世代の脳型人工知能の設計につなげることを目指しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。