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溝口研究室(Nano Materials Design Lab.)
AIと計算、原子レベルの計測で、物質を狙って設計する研究室。

About研究室について
物質を、発見するものから設計するものへ。
溝口研究室は、
人工知能
目的の
学生は
用語の説明
- 第一原理計算
- 実験で
決めた 値に たよらず、 量子力学の 基本法則から 物質の 性質を 計算する 方法 - 機械学習ポテンシャル
- 原子どうしには
たらく 力を 機械学習で 表した モデル。 精度を 保ったまま、 計算を 速く できる - 格子欠陥
- 結晶の
中で 原子の 並びが 乱れた ところ。 原子の 抜けや、 結晶 どうしの 境目など - 内殻電子励起スペクトル
- 原子の
内側の 電子が、 電子線や X線の エネルギーを 受けて 外側の 空いた 軌道へ 移る ときに 現れる 信号
News研究室のお知らせ
BaTiO₃の
分極反転の 研究が Physical Review B に 掲載決定 状態密度から
バンド構造を 生む機械学習の 論文が 掲載決定 駒場リサーチキャンパス
公開で 研究室を 公開 学生が、
韓国での 国際ワークショップで ポスター賞を 受賞 物質設計AIエージェントの
共同研究成果を プレスリリース
Research研究テーマ
物質の
※イメージ画像AIで物質を設計する
機械学習や
※イメージ画像半導体や二次元材料の欠陥を計算で調べる
第一原理計算や
※イメージ画像エネルギー材料の構造と機能
リチウム
※イメージ画像スペクトルを計算し、AIで読み解く
物質の
Members教員
溝口研究室の
- 教授溝口 照康研究業績 ↗
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
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二次元材料の 欠陥を 計算で 調べる :「High-resolution HAADF-STEM image of an inversion domain boundary in wurtzite AlN」 Sri Ayu Anggraini, Masato Uehara, Kenji Hirata, Hiroshi Yamada & Morito Akiyama; N. Stolyarchuk, T. Markurt, A. Courville, K. March, J. Zúñiga-Pérez, P. Vennéguès & M. Albrecht; Ji-Li Li, Ye-Fei Li & Zhi-Pan Liu/CC BY 4.0(トリミング) - エネルギー材料の
構造と 機能:「Close-up of a polycrystalline solar PV panel」 Guilhem Vellut/CC BY 2.0(トリミング) - スペクトルを
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