糸井・小山研究室

About研究室について

災害リスクから学び発展する社会へ。

糸井研究室は、地震や津波などの自然災害のリスクを評価し、マネジメントするための研究をしています。
建物の性能評価、都市全体の災害リスク評価、地震動や津波といった自然現象（ハザード）の予測・評価について、方法論を開発しています。
シミュレーションや確率・統計、ビッグデータを使った機械学習などを組み合わせて研究を進めます。
社会連携講座「建設の次世代数値シミュレーション」の小山特任准教授と、小山研の学生も研究室のメンバーです。

Research研究テーマ

自然災害のリスクマネジメントに役立つ研究として、建築物の性能評価、都市レベルの災害リスク評価、地震動や津波といったハザードの予測・評価の方法論を開発しています。シミュレーション、確率・統計、機械学習などの手法で、自然災害リスク評価の新しい枠組みを提案します。

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建物の性能を評価する↗

地震の観測記録から建物の構造性能を明らかにし、将来の地震での被害を予測する手法を開発しています。画像や動画を使った機械学習で、室内や非構造部材の被害も評価します。

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都市全体の災害リスクを評価↗

将来の地震や津波の被害を評価する手法を開発しています。都市のセンシングデータを機械学習にかけ、災害時の建物やインフラの性能を評価し、都市のレジリエンスの新しい枠組みをめざします。

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地震の揺れを予測する↗

地震の観測記録から地盤の特性を評価し、地震動をより正確に予測することをめざしています。地震記録のビッグデータを使った深層学習で、地震動を予測する技術も開発しています。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。