健康医療インテリジェンス分野

About研究室について

健康医療のデータから、病気の予防へ。

健康医療インテリジェンス分野は、多様な健康・医療のデータを、病気の予知・予防や健康の維持に使う方法を研究しています。
ヒトゲノムやマルチオミックスデータ、健診やレセプトの情報、共生する細菌叢やウイルス叢のメタゲノムデータなどを扱います。
ベイズ統計学や機械学習、深層学習に基づいて、ビッグデータを解析する理論と方法論を開発しています。
解析には、ヒトゲノム解析センターのスーパーコンピュータ SHIROKANE を使っています。
片山 琴絵 准教授らは、生物・医学・化学の問題を計算機で解くアルゴリズムと、生体分子の化学反応系のデータベースも研究しています。

Research研究テーマ

多様な健康医療のデータを疾患の予知・予防と健康の維持に使う方法を研究し、社会で実践するためのインテリジェンスを生み出すことを目指しています。ゲノム・健診・共生微生物のデータ解析と、生命科学のアルゴリズムに取り組んでいます。

※イメージ画像

ヒトゲノムデータの解析技術↗

ロングリードやシングルセルなど最先端の計測で得られる新しいデータの解析手法を開発しています。がんの全ゲノムデータから見つかる変異をAIで臨床的に解釈し、新しいゲノム医療につなげる研究も行っています。

※イメージ画像

健診データの解析技術↗

健診データと個人の生活習慣の時系列データを解析し、健康状態の予測や病気のリスクのシミュレーションを行う技術を開発しています。弘前大学COI-NEXTと連携し、健康づくりの具体的な行動計画を届ける取り組みも行っています。

※イメージ画像

共生微生物のゲノムデータ解析↗

ヒトに共生する細菌叢やウイルス叢のメタゲノムデータの解析手法を開発しています。細菌叢の乱れが起こす病気のしくみの解明や、原因菌を殺せるファージを見つけるAIの開発に取り組んでいます。

※イメージ画像

生命科学のアルゴリズムとデータベース↗

生物・医学・化学の問題を計算機で解くためのアルゴリズムを設計・解析し、生体分子の化学反応系をまとめた統合的なデータベースを構築しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。