米倉研究室

About研究室について

AIが“考えて設計する”未来を実現する。

米倉研究室は、数理と工学の融合を掲げ、数理の力で工学の課題を解決することを目指しています。
生成モデルや強化学習などの機械学習を使い、機械製品の設計の革新に挑みます。
理論と応用を研究の両輪ととらえ、とくに産業への応用を大切にしています。
鈴木克幸研究室とは、ゼミなどを共同で行っています。

Research研究テーマ

数理と工学の融合を掲げ、数理の力で工学諸分野の課題を解決することを目指しています。深層学習を機械設計に使うデータ駆動型設計や、トポロジー最適化、機械学習の産業応用などに取り組んでいます。

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データ駆動型設計↗

深層学習を機械設計に使う研究です。製品の性能の予測、望む性能に合った形状の創出、強化学習による形状の修正という観点から取り組んでいます。

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トポロジー最適化↗

流体の性能を考えたトポロジー最適化の計算時間を大きく縮めるiSA法を構築し、設計の現場で使われるようになりました。3Dプリンタでつくるラティス構造の最適化も研究しています。

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機械学習の産業応用↗

プラントの運転支援に向けて、機械学習が学んだ内容をどう解釈するかを研究しています。病院と協力し、医療画像から予後の経過まで予測する研究も行っています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。