山崎研究室

About研究室について

マルチモーダルなデータを、基礎から応用まで。

山崎研究室は、人工知能やコンピュータビジョン、機械学習を研究しています。
画像や動画、音声、自然言語、メタデータ、グラフなど、さまざまな種類のデータを扱います。
パターン認識やマルチメディアの分野で、基礎から応用まで幅広く取り組んでいます。
国内外の企業や大学・研究所との共同研究も多く、研究成果を社会で使えるようにすることにも力を入れています。

Research研究テーマ

画像や動画、音声、自然言語、メタデータ、グラフなどのマルチモーダルなデータを使い、人工知能、マルチメディア、コンピュータビジョン、パターン認識、機械学習といった幅広い分野を研究しています。国内外の企業や大学・研究所との共同研究も多く、研究成果の社会実装にも力を入れています。

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魅力工学↗

人やサービス、モノに対して感じる「魅力」や「共感」に注目し、なぜ魅力を感じるのかを解析して、魅力度の予測や要因の可視化、魅力の高め方に取り組んでいます。プレゼンや広告、推薦などが対象です。

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機械学習・パターン認識の基礎研究↗

機械学習やパターン認識の基礎と理論を研究しています。従来の技術を改善するだけでなく、新しい考え方の研究を目指し、ソースコードやデータセットの公開にも取り組んでいます。

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実世界での応用↗

IoTセンサの設計や、保育園・介護施設での見守り支援と映像解析、不動産の住み心地のセンシング、カウンセリングや教育の支援など、実世界での応用にも取り組んでいます。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。