知能データ科学講座

About研究室について

未来の予測によって、社会を変革する。

知能データ科学講座（櫻井・松原研究室）は、大規模データを使って自然現象や社会現象の時間発展をリアルタイムに解析し、社会活動を最適化する技術を研究しています。
IoTデバイスなどから得られる大規模な時系列データから重要なパターンを見つけ、将来のイベントを予測する技術の開発に取り組んでいます。
多くの企業と共同研究を行い、開発した技術を産業界に移すことにも力を入れています。
大阪大学産業科学研究所に所属し、情報科学研究科の協力講座として学生を受け入れています。

Research研究テーマ

時間とともに移り変わる自然現象や社会現象を、大規模データからリアルタイムに解析し、社会活動を最適化する技術の開発を目指しています。「真に実用的な技術は何か」を問い続け、技術を社会に導入することにも取り組んでいます。

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リアルタイムな将来予測の技術↗

IoTデバイスなどの大規模な時系列データについて、現象の時間推移を非線形動的モデルで分析・学習し、重要なパターンの発見と将来のイベントの予測を高精度かつ高速に行う技術を開発しています。

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小さな機器で動く予測技術↗

パソコンを必要とせず、小型デバイスや組み込み機器で動く、軽量・高速・省メモリの予測技術の開発に取り組んでいます。製造業のセンサーデータ活用や、医療のデータ解析にも広げています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。